Чат-боты, такие как ChatGPT, основаны на моделях машинного обучения, которые обучаются на больших объемах текстов. Эти тексты могут включать разнообразные источники информации, однако важно понимать, что данные, на которых обучается модель, имеют определенный временной предел. В случае ChatGPT этот предел — октябрь 2021 года. Это означает, что:
- Все события, произошедшие после этой даты, не могут быть учтены в ответах модели.
- Информация, которая была актуальной на момент обучения, может устареть или измениться со временем.
Таким образом, когда пользователь задает вопросы, касающиеся событий или данных после октября 2021 года, ChatGPT может дать старую информацию или неактуальные данные, так как не имеет доступа к интернету для поиска свежей информации.
Еще одной причиной, по которой ChatGPT может давать устаревшие данные, является стилистика ответов. Модель может использовать шаблоны или часто встречающиеся фразы, которые были популярны на момент обучения, что также может создавать ощущение, что информация устарела.
Наконец, важно отметить, что ChatGPT не всегда может точно оценить, насколько информация актуальна. Модель ориентируется на вероятности слов и фраз, а не на их фактическую актуальность. Это значит, что:
- Некоторые факты могут быть представлены в устаревшем контексте.
- Модель может «забывать» о недавних событиях, если они не были широко освещены в обучающих данных.
Чтобы избежать получения устаревшей информации, пользователи могут:
- Проверять актуальность данных в других источниках, особенно если речь идет о важных фактах или событиях.
- Уточнять вопросы, чтобы получить более релевантные ответы, возможно, направляя модель на конкретные аспекты темы.
В заключение, ChatGPT предоставляет информацию на основе данных, доступных до октября 2021 года, и не имеет возможности обновляться в реальном времени. Поэтому важно использовать его как вспомогательный инструмент и не полагаться исключительно на его ответы, особенно в быстро меняющихся областях, таких как технологии, политика или медицина.